5月24日上午，来自Rensselaer理工学院的孙健老师和来自加拿大的张榴晨老师在西九楼502室为杏彩体育
的学子带了第54期“携手电气精英，与未来同行”讲座。
首先，孙老师介绍了自己的母校Ressenlear理工学院。该学院始建于1824年，是英文世界中第一所理工学院，同时也是美国CAT项目的15个研究中心之一。学院致力于研究风能，太阳能和智能电网。
接着，孙老师详细介绍了谐波在引入传统能源系统后的现象，并在不同电路中对谐波进行分析。他讲解了小信号分析的两种方法，状态空间模型法和输入输出模型法。前者主要应用在能源系统中，而后者主要应用于电力电子方面。随后，孙老师引入阻抗分析的基本概念。首先，将电路分为源和负载两部分，系统的稳定性是由源的输出阻抗和负载的输入阻抗的比值直接决定。当比值小于1时，系统稳定性强。他举例道，在并网电力系统时，若将用户端作为负载，为得到稳定的系统，应增大用户端输入阻抗并减少源的输出阻抗，但是若将用户端作为源，得到的分析结果与第一种假设结果出现矛盾。孙老师总结道，作为源的部分应该是稳定的，即在电路断路时，仍能稳定运行。因此，作为源的部分只能是用户端。
经过短暂的休息，张榴晨老师开始为同学们讲解智能电网中的辅助服务。此项目是由加拿大联邦政府，三个省政府和5家电力公司共同研究合作的示范性项目。项目目的是减少系统中温室气体的排放，并且提供辅助的服务功能。首先张老师介绍了此项目在加拿大的开展步骤及运行情况。接着他谈到此项目的研究重心是直接由负载提供辅助服务，从而减少对发电机的依赖，以此减少温室气体的排放。然后，张老师提到一些家用负载，如热水器，和一些商业负载，如制冷设备，由智能电表连接到虚拟发电站，再由此向技术中心输送数据，进行分析。例如，智能电表可以检测到家庭用热水情况，经过一系列的计算与分析，可以得到家庭中的温度，并把误差控制在可接受的范围内。最后，张老师介绍了风机预测的三种方法，物理模型法，统计学法，商业数据与已测数据比较的方法。
